Why averaging Likert items is not as innocent as it looksMengapa purata item Likert tidak sesederhana yang disangka
Ordinal responses, interval assumptions, and what to do instead.Respons ordinal, andaian selang, dan alternatif yang lebih sesuai.
I teach mathematics and statistics at Universiti Malaysia Perlis, research how machine learning copes with imbalanced data, and build small games that make hard ideas easier to see. Saya mengajar matematik dan statistik di Universiti Malaysia Perlis, mengkaji bagaimana pembelajaran mesin menangani data tidak seimbang, dan membina permainan kecil supaya konsep yang sukar lebih mudah difahami.
I am a lecturer in the Department of Mathematical Sciences, Faculty of Chemical Engineering Technology (FKC), at Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), where I have taught since 2013. My classes cover engineering mathematics and statistics for undergraduates.
Saya pensyarah di Jabatan Sains Matematik, Fakulti Teknologi Kejuruteraan Kimia (FKC), Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), dan mengajar di sini sejak 2013. Kelas saya meliputi matematik kejuruteraan dan statistik untuk pelajar prasiswazah.
My training is in statistics, with a master's degree focused on psychometrics, so I care a lot about how things get measured before anyone starts analysing them. My PhD work proposes a variance-based stratified sampling algorithm for imbalanced datasets, tested with random forest and ridge regression.
Latar belakang saya dalam statistik, dengan ijazah sarjana yang berfokus pada psikometrik, jadi saya amat mengambil berat tentang cara sesuatu diukur sebelum dianalisis. Kajian PhD saya mencadangkan algoritma persampelan berstrata berasaskan varians untuk set data tidak seimbang, diuji menggunakan random forest dan ridge regression.
I also work as one of UniMAP's AI Champions, helping colleagues and students use AI tools well.
Saya juga antara AI Champion UniMAP, membantu rakan sekerja dan pelajar menggunakan alat AI dengan baik.
Short, plain-language pieces on things I run into while teaching and researching. The first posts are on the way. Tulisan ringkas dalam bahasa mudah tentang perkara yang saya temui semasa mengajar dan menyelidik. Siaran pertama akan menyusul.
Ordinal responses, interval assumptions, and what to do instead.Respons ordinal, andaian selang, dan alternatif yang lebih sesuai.
A gentle look at why a model can score 95% and still miss every case that matters.Pengenalan ringkas mengapa model boleh mencapai 95% tetapi terlepas semua kes penting.
Instrument validity and reliability, explained with worked examples.Kesahan dan kebolehpercayaan instrumen, dijelaskan dengan contoh.
Small browser games for learning maths. Each one opens in a tab, works offline once loaded, and takes under two minutes. The idea: a wrong answer should look wrong before it is marked wrong. Permainan pelayar yang ringkas untuk belajar matematik. Setiap satu dibuka dalam tab, boleh dimainkan tanpa internet selepas dimuatkan, dan siap dalam kurang dua minit. Prinsipnya: jawapan salah patut nampak salah sebelum ia ditandakan salah.
Cut bars into parts to see why fractions are equivalent. Year 4 fractions (pecahan).Potong bar kepada bahagian untuk melihat mengapa pecahan setara. Pecahan Tahun 4.
Place fractions on a number line by dragging.Letakkan pecahan pada garis nombor dengan menyeret.
Fill boxes to move between mixed and improper fractions.Isi kotak untuk menukar antara nombor bercampur dan pecahan tak wajar.
Match pieces to discover why a common denominator is needed.Padankan kepingan untuk memahami mengapa penyebut sepunya diperlukan.
Questions about statistics, research methods, teaching with AI, or the games? Send me an email. Ada soalan tentang statistik, kaedah penyelidikan, pengajaran dengan AI, atau permainan? Hantarkan emel kepada saya.
hafizzakaria@unimap.edu.my